1. Agentiska system ritar om organisationen – och nya roller tar form
Om 2024–2025 handlade om generativ AI som behövde matas med instruktioner, blir 2026 året då agentisk AI får sitt genombrott. Vi går från chattbotar till autonoma AI-agenter som inte bara skapar text, utan faktiskt utför arbete. Agenter kan även samarbeta i kedjor: en analyserar data, en annan föreslår strategi, en tredje genomför praktiska moment.
Den nya rollen: Chief AI Officer (CAIO)
När AI blir verksamhetskritisk växer behovet av en ledningsperson som kan översätta affärsstrategi till maskinlogik. CAIO blir rollen som håller ihop teknik, styrning, risk och kultur.
Den växande produktivitetsparadoxen
Med större autonomi kommer fler risker. Flera företag rapporterar att de lägger mer tid på att övervaka agenternas arbete än de sparar på automation. En rapport från Konkurrensverket visar:
-
18 % ser faktiska produktivitetsvinster
-
42 % ser ingen effekt
-
29 % upplever merarbete
2026 blir därför ett år då organisationer måste lära sig implementera tekniken klokt, snarare än snabbt.
Relevans för Akavias medlemmar
Flera av medlemmarna hamnar mitt i omställningen, när det är deras yrken som får uppgiften att definiera riktlinjerna för ett arbetsliv där människor och agenter arbetar i symbios. Och det går att förbereda sig, det handlar om att börja jobba mer systematiskt med AI i sina egna arbetsflöden.
Det innebär också att utveckla nya KPI:er där delar av arbetet utförs av autonoma system: Hur mäter vi kvalitet när processen är maskinstyrd? Hur följer vi upp risk? Hur definierar vi ansvar?
Samtidigt behöver man stärka sina mänskliga förmågor: omdöme, kritiskt tänkande, målformulering, prioritering. För den som lär sig att både leda AI, förstå vad det innebär att ersätta gamla prestationsmått med nya, spegla värdeskapande i hybrida team, kommer 2026 öppna stora möjligheter.